讲座预告 | 人类视角下应用人工智能（机器学习）对经济和社会政策制定中的问题统计分析

在当今快速发展的时代，技术与社会科学的交叉领域正变得愈发重要。在人工智能时代的背景下，社会科学方法论在不确定性激增的复杂社会系统中迎来了革新。统计学正突破传统分析框架，以“元数据网络”与“贝叶斯概率思维” 构建新一代决策科学引擎。在数字化转型与智能治理深度融合的今天，统计学正以革命性的姿态重塑社会科学研究的底层逻辑。同学们，全球胜任力的培养已成为当今教育的重要目标，而这场讲座将助力你们拓宽国际视野，提升跨文化沟通能力以及分析全球事务的能力，更好地适应全球化发展的需求。

“走向世界的新青年”系列讲座第一场特邀清华大学经济与管理学院金融系教授、苏黎世保险集团经济与管理学院讲座教授、清华大学苏世民书院教授包迈高（Michael R. Powers），他将深入探讨如何利用人工智能，通过统计学的方法来分析经济和社会政策制定中的复杂问题，帮助同学们更好地理解和应对经济与社会领域的挑战。对于学生而言，这是一个了解先进统计方法和人工智能在现实政策场景中应用的绝佳机会，有助于为未来在国际舞台上的学习和研究做好准备，增强自身在全球事务中的实践能力。

欢迎各位老师和同学准时参加讲座！

一、讲座信息

讲座主题

人类视角下应用人工智能（机器学习）对经济和社会政策制定中的问题统计分析（Statistics in the Social Sciences:   Meta Data and Bayesian Methods）

讲座嘉宾

包迈高（Michael R. Powers）

讲座时间

2025年3月27日（周四）19:00-20:30

讲座地点

线上直播

主办方

中国教育国际交流研修学院

二、内容提要

1. 介绍如何利用机器学习技术结合统计学方法，解决经济与社会政策中的复杂问题。

2. 探讨“元数据网络”和“贝叶斯概率思维”如何突破传统框架，构建更先进的决策工具，应对不确定性。

3. 通过案例展示统计学与人工智能在政策中的应用，帮助学生提升全球事务分析能力，为国际舞台做好准备。

三、讲座嘉宾介绍

包迈高（Michael R. Powers）

清华大学经济与管理学院金融系教授、苏黎世保险集团经济与管理学院讲座教授、清华大学苏世民书院教授。1982年获耶鲁大学应用数学学士学位/统计学硕士学位，1987年获哈佛大学统计学博士学位。来华任教前任美国天普大学（Temple University）风险保险与医疗保健管理系教授。曾任《风险金融》杂志总编辑。

四、项目简介

新青年全球胜任力人才培养计划由“当代中国”“国际理解”“跨文化沟通”和“前沿与交叉”四个课程模块组成，采用“理论+实践”的培养模式。由12门核心课程，1门实务课程，9场以上结合课程主题的系列讲座，以及与课程教学有机衔接的9项以上国内外实践活动构成，简称“999+模式”。

五、项目咨询

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讲座提供

中国教育国际交流研修学院